Catégorie · Probabilités et statistiques
Méthode scientifique
232 cartes64 joueurs l'ont commencée
Catégorie « Méthode scientifique » sur Wikicard : 232 cartes tirées de Wikipédia, dont Réseau de neurones artificiels, Régression linéaire, Corrélation (statistiques). Terminée, elle donne un badge brodé « Légendaire », dessiné pour elle.
Ses cartes les plus connues
Réseau de neurones artificielsLégendaireUn réseau de neurones artificiels, ou réseau neuronal artificiel, est un système informatique dont la conception est inspirée à l'origine du fonctionnement des neurones mais qui,…
Transformation de FourierLégendaireLa transformation de Fourier est une extension, pour les fonctions non périodiques, du développement en série de Fourier des fonctions périodiques.
Corrélation (statistiques)LégendaireLa corrélation entre plusieurs variables aléatoires ou statistiques est une notion de liaison qui contredit leur indépendance.- Régression linéaireLégendaireRégression linéaire est un modèle de régression qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expliquée, et une ou plusieurs variables, dites explicatives.
Méthode des moindres carrésLégendaireLa méthode des moindres carrés est représenté en rouge.- Grand modèle de langageLégendaireUn grand modèle de langage, grand modèle linguistique, grand modèle de langue, modèle de langage de grande taille ou encore modèle massif de langage (abrégé LLM de l'anglais large…
Analyse en composantes principalesÉpiqueL'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais pour principal component analysis), ou, selon le domaine d'application, transformation de Karhunen–Loève (KLT) ou…
HistogrammeÉpiqueUn histogramme est une représentation graphique de la distribution d’une variable quantitative dans des intervalles consécutifs à l’aide de rectangles juxtaposés dont l’aire est…
Test de StudentÉpiqueUn test de Student, ou test t, désigne n'importe quel test statistique paramétrique où la statistique de test calculée suit une loi de Student lorsque l’hypothèse nulle est vraie.
Apprentissage par renforcementÉpiqueApprentissage par renforcement : un agent effectue une action sur l'environnement, cette action est interprétée en une récompense et une représentation du nouvel état, et cette…
Apprentissage superviséÉpiqueApprentissage supervisé, le modèle est entraîné sur des données pour lesquelles les réponses sont connues, tandis qu'en apprentissage non supervisé, l'algorithme découvre des…
Dernier théorème de FermatÉpiqueLe dernier théorème de Fermat, ou depuis sa démonstration théorème de Fermat-Wiles, ou grand théorème de Fermat, s'énonce comme suit : Théorème — Il n'existe pas de nombres…
Méthode de NewtonÉpiqueLa méthode de Newton fut décrite par le mathématicien anglais Isaac Newton dans De analysi per aequationes numero terminorum infinitas, écrit en 1669 et publié en 1711 par William…
TransformeurÉpiqueUn transformeur (ou modèle auto-attentif) est une architecture d'apprentissage profond introduite en 2017.- Apprentissage non superviséÉpiqueL'apprentissage non supervisé désigne la situation d'apprentissage automatique où les données ne sont pas étiquetées (par exemple étiquetées comme « balle » ou « poisson »).
Boîte à moustachesÉpiqueLa boîte à moustaches, aussi appelée diagramme en boîte, boîtes à pattes, boîte de Tukey (en anglais, box-and-whisker plot, plus simplement box plot), est un moyen rapide de…
Réseau neuronal convolutifÉpiqueRéseau neuronal convolutif En apprentissage automatique, un réseau de neurones convolutifs ou réseau de neurones à convolution (en anglais CNN ou ConvNet pour convolutional neural…
Corrélation de SpearmanÉpiqueLa corrélation de Spearman est de 1 mais la corrélation de Pearson (linéaire) n'est pas parfaite.
PerceptronÉpiqueLe perceptron est un algorithme d'apprentissage supervisé de classifieurs binaires (c'est-à-dire séparant deux classes).- Théorème de BayesÉpiqueLe théorème de Bayes (/beɪz/ audio) est l'un des principaux théorèmes de la théorie des probabilités.
- Test de Wilcoxon-Mann-WhitneyÉpiqueLe test de Wilcoxon-Mann-Whitney (ou test U de Mann-Whitney ou encore test de la somme des rangs de Wilcoxon) est un test statistique non paramétrique qui permet de tester…
- Mobilité socialeÉpiqueLa mobilité sociale est souvent associée à l'ascension sociale ou promotion sociale, ou de la possibilité d'ascension sociale, par opposition à la reproduction sociale, et…
Réseau de neurones récurrentsÉpiqueUn réseau de neurones récurrents (RNN pour recurrent neural network en anglais) est un réseau de neurones artificiels présentant des connexions récurrentes.
Régression (statistiques)ÉpiqueLa régression recouvre plusieurs méthodes d’analyse statistique permettant d’approcher une variable à partir d’autres qui lui sont corrélées..svg?width=320)
Coefficient de GiniÉpiqueLe coefficient de Gini, ou indice de Gini, est une mesure statistique permettant de rendre compte de la répartition d'une variable (revenus, richesse, etc.) au sein d'une…- Test de Kolmogorov-SmirnovÉpiqueLe test de Kolmogorov-Smirnov est un test d'hypothèse utilisé pour déterminer si un échantillon suit bien une loi donnée connue par sa fonction de répartition continue, ou bien si…
Réseau bayésienÉpiqueUn réseau bayésien est un modèle graphique probabiliste représentant un ensemble de variables aléatoires sous la forme d'un graphe orienté acyclique.- Statistique de Bose-EinsteinÉpiqueLa statistique de Bose-Einstein désigne la distribution statistique de bosons indiscernables (tous similaires) sur les états d'énergie d'un système à l'équilibre thermodynamique.
Machine à vecteurs de supportÉpiqueMachine à vecteurs de support Les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge (en anglais support-vector machine, SVM) sont un ensemble de techniques…- Test exact de FisherÉpiqueLe test exact de Fisher est un test statistique exact utilisé pour l'analyse des tables de contingence.
- Test de Kruskal-WallisÉpiqueLe test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis), aussi appelé ANOVA unidirectionnelle sur rangs (ou ANOVA à un facteur contrôlé sur rangs) est une…
Problème de Monty HallÉpiqueLe problème de Monty Hall est un jeu mathématique, directement inspiré du jeu télévisé américain Let's Make a Deal.
Tableau de contingenceÉpiqueUn tableau de contingence est un tableau à double entrée représentant la distribution d’une population statistique selon deux variables ou caractères avec un petit nombre de…
Régression logistiqueÉpiqueLa régression logistique ou modèle logit est un modèle de régression principalement utilisé en classification binaire.
Forêt d'arbres décisionnelsÉpiqueEn intelligence artificielle, plus précisément en apprentissage automatique, les forêts d'arbres décisionnels (ou forêts aléatoires de l'anglais random forest classifier) forment…- Théorie microbienneÉpiqueLa théorie microbienne, également appelée « théorie pathogénique » ou « théorie des germes », est une théorie où les micro-organismes sont les agents causaux des maladies.
- Méthode des k plus proches voisinsÉpiqueLa méthode des k plus proches voisins est une méthode d’apprentissage supervisé.
- Test de Shapiro-WilkÉpiqueTest de Shapiro-Wilk En statistique, le test de Shapiro–Wilk teste l'hypothèse nulle selon laquelle un échantillon x 1 , … , x n {\displaystyle x_{1},\dots ,x_{n}} est issu d'une…
- Modèle de Markov cachéÉpiqueUn modèle de Markov caché (MMC, terme et définition normalisés par l’ISO/CÉI) —en anglais : hidden Markov model (HMM)—, ou plus correctement (mais non employé) automate de Markov…
Partitionnement de donnéesÉpiqueLe partitionnement de données ou regroupement (ou data clustering ou simplement clustering en anglais) est une méthode en analyse des données.
Rétropropagation du gradientÉpiqueLa rétropropagation du gradient est une méthode pour entraîner un réseau de neurones.- Carte thermiqueÉpiqueUne carte thermique, carte de fréquentation ou heat map (terme prononcé en français, anglicisme dont la source signifie littéralement carte de chaleur) est une représentation…
- Maximum de vraisemblanceÉpiqueMaximum de vraisemblance est un estimateur statistique utilisé pour inférer les paramètres de la loi de probabilité d'un échantillon donné en recherchant les valeurs des…
- Nuage de points (statistique)ÉpiqueUn nuage de points est une représentation graphique de données généralement nombreuses, éventuellement interprétable par l'identification de relations, répartitions plus ou moins…
Réseaux antagonistes génératifsÉpiqueLes réseaux antagonistes génératifs parfois aussi appelés réseaux adverses génératifs (en anglais generative adversarial networks ou GANs) sont une classe d'algorithmes…
Algorithme du gradientÉpiqueL'algorithme du gradient, ou de descente de gradient, est une méthode d'optimisation mathématique sans contrainte.- Tau de KendallÉpiqueLe tau de Kendall (ou τ {\displaystyle \tau } de Kendall) est une statistique qui mesure l'association entre deux variables.
- Critères de HillÉpiqueCritères de Hill pour la causalité, sont un groupe de conditions minimales pour fournir une preuve adéquate d'une relation causale entre deux événements.
- Modèle linéaire généraliséÉpiqueLe modèle linéaire généralisé (MLG ou GLM pour generalized linear model en anglais), est une généralisation souple de la régression linéaire.
- Test des rangs signés de WilcoxonÉpiqueLe test des rangs signés de Wilcoxon est une alternative non-paramétrique au test de Student pour des échantillons appariés.
Filtre de KalmanÉpiqueLe filtre de Kalman est un filtre à réponse impulsionnelle infinie qui estime les états d'un système dynamique à partir d'une série de mesures incomplètes ou bruitées.- Test de McNemarÉpiqueLe test de McNemar est un test statistique, alternative non-paramétrique au test T pour des échantillons appariés, il permet de comparer au maximum deux valeurs mesurées.
Algorithme espérance-maximisationÉpiqueL'algorithme espérance-maximisation (en anglais expectation-maximization algorithm, souvent abrégé EM) est un algorithme itératif qui permet de trouver les paramètres du maximum…
Algorithme évolutionnisteÉpiqueLes algorithmes évolutionnistes ou algorithmes évolutionnaires (evolutionary algorithms en anglais), sont une famille d'algorithmes dont le principe s'inspire de la théorie de…
Carte autoadaptativeÉpiqueLes cartes autoadaptatives, cartes auto-organisatrices ou cartes topologiques forment une classe de réseau de neurones artificiels fondée sur des méthodes d'apprentissage non…
Classification naïve bayésienneÉpiqueLa classification naïve bayésienne est un type de classification bayésienne probabiliste simple basée sur le théorème de Bayes avec une forte indépendance (dite naïve) des…
Modèle d'IsingÉpiqueLe modèle d'Ising est un modèle de physique statistique qui a été adapté à divers phénomènes caractérisés par des interactions locales de particules à deux états.- Test de Durbin-WatsonÉpiqueLe test de Durbin-Watson est un test statistique destiné à tester l'autocorrélation des résidus dans un modèle de régression linéaire.
- Test de WaldÉpiqueLe test de Wald est un test paramétrique économétrique dont l'appellation vient du mathématicien américain d'origine hongroise Abraham Wald (31 octobre 1902-13 décembre 1950) avec…
Perceptron multicoucheÉpiqueLe perceptron multicouche (multilayer perceptron MLP en anglais) est un type de réseau neuronal artificiel organisé en plusieurs couches.
Ouvrez des paquets de cartes tirées de Wikipédia, terminez vos collections pour gagner leur badge brodé, défiez d'autres joueurs en Joute. Gratuit, sans avantage payant.